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Jumeau numérique pour broyeurs SAG - SAG Digital Twin

Simulez, diagnostiquez et optimisez le fonctionnement de votre broyeur SAG avec une réplique numérique de l'actif.

Le défi

Variables critiques difficiles à observer

Les variables critiques du broyeur ne peuvent pas toujours être mesurées directement, et l'évaluation des scénarios opérationnels dans l'actif physique implique des risques, du temps et une perte de production.

La solution

Réplique numérique pour le diagnostic et l'optimisation

Plateforme 100 % numérique qui reproduit le comportement du broyeur SAG en utilisant des données opérationnelles, des caractéristiques minérales et des informations de conception. Fournit des variables calculées, des alertes, des analyses et des simulations pour soutenir les décisions de contrôle et d'optimisation.

Avantages

Flexibilité basée sur le logiciel

Flexibilité basée sur le logiciel

Fonctionne entièrement via un logiciel, sans matériel supplémentaire requis, intégrant des modules spécialisés, des simulations personnalisées, des alertes, des recommandations et une auto-calibration.

Visibilité accrue des variables

Visibilité accrue des variables

Fournit une visibilité des variables difficiles à mesurer directement.

Évaluation sans intervention

Évaluation sans intervention

Permet l'évaluation de scénarios et de recommandations sans intervenir dans le broyeur.

Stabilité et débit

Stabilité et débit

Soutient la stabilité opérationnelle, la protection des revêtements et l'optimisation du débit d'au moins 2 %.

Comment fonctionne la solution ?

Comment fonctionne la solution ?

Cliquez pour agrandir

Modules opérationnels

JB et JC

Surveillance en temps réel du remplissage total du broyeur (JC) et du remplissage en boules (JB).

Usure des revêtements

Prédiction de la hauteur maximale des élévateurs et de l'angle d'attaque.

Position de la charge

Analyse de la position de la charge basée sur les angles de pointe, d'épaule et d'impact.

Taille de la pointe de charge et impacts

Surveillance de la taille de la pointe de charge et des seuils d'impact dynamique.

Simulateur DEM

Intégration optimisée du simulateur DEM via One Click DEM.

Détection de blocage de grille

Quantifie le niveau de blocage de la grille dans le broyeur SAG.

Prédiction complète du profil des élévateurs

Prédit le profil complet des élévateurs et des plaques basé sur 41 points suivis.

Demande d'inventaire

Fournit des conseils sur le niveau de charge Jc cible pour soutenir la planification de la maintenance.

États de fonctionnement du broyeur SAG

Identifie les événements de surremplissage et de vidage et fournit des conseils d'optimisation.

Optimiseur de débit

Maximise le débit en fonction de la taille de la pointe de charge.

Optimiseur d'ajout de boules

Estime la perte de masse des boules et optimise l'ajout de boules pour atteindre le Jb cible.

Point de consigne optimal de la cellule de charge

Définit le point de consigne optimal de la cellule de charge en fonction du temps de campagne.

Mélange parfait (+B&R)

Optimise la distribution granulométrique de l'alimentation du broyeur SAG par des ajustements de la vitesse d'alimentation.

Optimiseur T80 (+B&R)

Optimise la taille du produit du broyeur SAG (T80).

Réduction du temps de montée en puissance

Définit des stratégies pour réduire le temps de montée en puissance.

Stratégie de direction de rotation

Optimise les changements de direction de rotation pour maximiser la durée de vie utile ou la performance des élévateurs.

Transformer les données opérationnelles en informations exploitables

Elle peut tirer parti des caméras existantes, offre une couverture de bout en bout et une classification automatique, s'appuie sur une plateforme assurant la traçabilité et s'applique à plusieurs étapes du procédé.
Informations capturées
01
Niveau de boules (JB)
02
Niveau de charge (JC)
03
Hauteur des élévateurs
04
Taille de la pointe
05
Impacts
06
Variables opérationnelles
07
Caractéristiques minérales
08
Informations de conception
Traitement
Modélisation et simulation du comportement du broyeur
Résultats
01
Tableau de bord avec variables clés
02
Alertes
03
Analyse des causes
04
Recommandations
05
Simulation de scénarios opérationnels
Amélioration continue du modèle
Informations capturées
01
Niveau de boules (JB)
02
Niveau de charge (JC)
03
Hauteur des élévateurs
04
Taille de la pointe
05
Impacts
06
Variables opérationnelles
07
Caractéristiques minérales
08
Informations de conception
Traitement
Modélisation et simulation du comportement du broyeur
Résultats
01
Tableau de bord avec variables clés
02
Alertes
03
Analyse des causes
04
Recommandations
05
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Amélioration continue du modèle

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