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Gemelo Digital para Molinos SAG - SAG Digital Twin

Simule, diagnostique y optimice la operación de su molino SAG con una réplica digital del activo.

El desafío

Variables críticas difíciles de observar

Las variables críticas del molino no siempre pueden medirse directamente y evaluar escenarios operacionales en el activo físico implica riesgo, tiempo y pérdida de producción.

La solución

Réplica digital para diagnosticar y optimizar

Plataforma 100% digital que replica el comportamiento del molino SAG usando datos operacionales, características del mineral e información de diseño. Entrega variables calculadas, alertas, análisis y simulaciones para apoyar decisiones de control y optimización.

Beneficios

Flexibilidad basada en software

Flexibilidad basada en software

Opera completamente mediante software, sin requerir hardware adicional, e integra módulos especializados, simulaciones personalizadas, alertas, recomendaciones y funciones de autocalibración.

Mayor visibilidad de variables

Mayor visibilidad de variables

Entrega visibilidad de variables difíciles de medir directamente.

Evaluación sin intervención

Evaluación sin intervención

Permite evaluar escenarios y recomendaciones sin intervenir el molino.

Estabilidad y throughput

Estabilidad y throughput

Apoya estabilidad operacional, protección de revestimientos y optimización de throughput de al menos 2%.

¿Cómo funciona la solución?

¿Cómo funciona la solución?

Clic para ampliar

Módulos operacionales

JB y JC

Monitoreo en tiempo real del nivel de llenado total (Jc) y del nivel de bolas (Jb).

Desgaste de revestimientos

Predicción de la altura máxima del lifter y del ángulo de ataque.

Acomodo de carga

Análisis del acomodo de la carga según los ángulos de pie, hombro e impacto.

Tamaño de pie de carga e impactos

Monitoreo del tamaño del pie de carga y de los umbrales de impactos dinámicos.

Simulador DEM

Integración optimizada de simulaciones DEM mediante One Click DEM.

Detección de taponamiento de parrillas

Cuantifica el nivel de taponamiento de las parrillas del molino SAG.

Predicción del perfil completo del lifter

Predice el perfil completo del lifter y la placa a partir del seguimiento de 41 puntos.

Solicitud de inventario

Entrega una referencia del nivel objetivo de carga Jc para apoyar la planificación de mantenimiento.

Estados operativos del molino SAG

Identifica eventos de sobrellenado y vaciado, y entrega recomendaciones para optimizar la operación.

Optimizador de tonelaje

Maximiza el throughput de acuerdo con el tamaño del pie de carga.

Optimizador de adición de bola

Estima la pérdida de masa de bolas y optimiza su adición para alcanzar el Jb objetivo.

Celda de carga óptima en campaña

Define el setpoint óptimo de la celda de carga según el tiempo de campaña.

Perfect Blend (+B&R)

Optimiza la distribución granulométrica de la alimentación al molino SAG mediante ajustes en la velocidad de los alimentadores.

Optimizador de T80 (+B&R)

Optimiza el tamaño de producto T80 del molino SAG.

Disminución del Ramp-Up

Define estrategias para reducir el tiempo de ramp-up.

Estrategia de cambio de giro

Optimiza los cambios de sentido de giro para maximizar la vida útil o el desempeño de los lifters.

Transformando datos operacionales en información accionable

Puede aprovechar cámaras existentes, cuenta con cobertura end-to-end y clasificación automática, consta de una plataforma con trazabilidad y aplica en múltiples etapas del proceso.
Información capturada
01
Nivel de bolas (JB)
02
Nivel de carga (JC)
03
Altura de lifter
04
Tamaño de pie de carga
05
Impactos
06
Variables operacionales
07
Características del mineral
08
Información de diseño
Procesamiento
Modelamiento y simulación del comportamiento del molino
Resultados
01
Dashboard con variables clave
02
Alertas
03
Análisis de causas
04
Recomendaciones
05
Simulación de escenarios operacionales
Mejora continua del modelo
Información capturada
01
Nivel de bolas (JB)
02
Nivel de carga (JC)
03
Altura de lifter
04
Tamaño de pie de carga
05
Impactos
06
Variables operacionales
07
Características del mineral
08
Información de diseño
Procesamiento
Modelamiento y simulación del comportamiento del molino
Resultados
01
Dashboard con variables clave
02
Alertas
03
Análisis de causas
04
Recomendaciones
05
Simulación de escenarios operacionales
Mejora continua del modelo

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